단 두 달 만에 경기도의 ‘AI 노인 대화 서비스’는 5,000명이 넘는 지원자들을 끌어들였습니다.

이 서비스는 노인 복지의 빈틈을 메우기 위해 65세 이상 노인들에게 매주 건강 확인을 제공하는 데 인공지능을 활용합니다.

이러한 확인은 노인 인구의 복지가 지속적으로 모니터링되어 사회적 지원 체계의 간극으로부터 노인들이 빠지지 않도록합니다.

서비스 출시와 즉각적인 성공

약 1년 전 1,061명의 참가자를 대상으로 한 시험 단계를 거친 후, 압도적인 반응은 4월 1일부터 시작되었습니다.

프로그램의 잠재력과 필요성을 깨닫자, 올해 대상 인구가 오천명으로 확대되었습니다.

4월 12일까지 이미 5,012명의 노인이 서비스에 신청했으며, 이는 이 서비스의 수요와 노인 복지에 미치는 잠재적 영향을 명확하게 보여줍니다.

AI 기반 건강 확인

이 서비스의 핵심은 약 3분 동안 지속되는 매주 AI 주도 전화입니다.

이러한 전화는 노인의 건강 상태를 평가하기 위해 metic하게 설계되었습니다.

전화가 세 번 걸려도 응답이 없으면, 사회 서비스 센터 직원, 그리고 마을 / 동 임원이 차례대로 참여하는 체계적인 후속 조치가 시작됩니다.

필요한 경우, 상황은 노인이 방치되지 않도록 전문 상담으로 확대됩니다.

협력적인 도달과 홍보

이 서비스의 성공은 도와 31개의 도시, 군, 기관 등과의 광범위한 협력 노력에 기인합니다.

또한 29개의 노인 복지 센터에서 노인들이 서비스와 그 혜택에 대해 잘 알 수 있도록 알리는 홍보 활동이 실시되었습니다.

영향과 향후 방향

경기도 복지국장 허승범에 따르면, 이 첨단 인공지능 기반의 돌봄 서비스는 현장 경험을 바탕으로 계속 발전할 것입니다.

이는 인공지능을 복지 전략에 통합하는 보다 넓은 트렌드를 대표하며, 공중 보건 및 사회 복지 시스템을 향상시키는 데 인공지능의 잠재력을 강조합니다.

전망

이 서비스의 지속적인 모니터링과 개발은 노인 인구의 요구를 더 잘 충족시키기 위해 프로그램을 조정하고 개선하는 데 대한 약속을 강조합니다.

인공지능 기술이 발전함에 따라, 이 서비스는 더욱 효율적으로 발전하여 노인들이 일관되고 신뢰할 수 있는 돌봄을 받을 수 있도록 목표로 합니다.

이 계획은 기술의 혁신적인 활용뿐만 아니라 미래의 인공지능 기반 공중 보건 솔루션에 대한 선례를 제시합니다.

서비스 개요 및 운영

주간 건강 확인

‘AI 노인 대화 서비스’의 핵심은 매주 건강 확인입니다.

인공지능 상담원이 매주 65세 이상의 노인을 한 명씩 전화합니다.

이 통화는 약 3분 정도 소요되며, 노인들의 건강 상태를 평가하는 간단하지만 효과적인 접점입니다.

카스케이딩 후속 조치 메커니즘

모든 전화가 첫 번째 시도에 응답되지 않습니다.

누락된 전화로 이어질 수 있는 다양한 요인을 인식하여, 계단식 후속 시스템이 시행 중입니다.

• 전화가 세 차례 이상 응답되지 않으면 사회복지센터 직원이 연락을 시도합니다.
• 전화가 여전히 응답되지 않으면 사례는 마을 사무소 직원에게 전달되어 노인을 직접 방문합니다.
• 추가 지원이 필요한 상황에서는 경기도 긴급 복지 핫라인에서 전문 상담을 받을 수 있습니다.

이 다층적 접근 방식은 어떤 노인도 연락 없이 남아 있지 않도록 보장하여, 방치의 위험을 상당히 줄입니다.

비상 대응 절차

이 시스템은 비상 상황을 처리하기 위한 안전장치로 설계되었습니다.

후속 절차 중 어느 시점에서든 비상 사태가 감지되면 즉각적인 조치가 취해집니다.

노인의 지역 마을 또는 동에게 신속한 지원을 제공하기 위해 알림이 전달됩니다.

이 통합은 가장 필요한 때에 필요한 도움이 멀지 않은 곳에 있음을 보장합니다.

사회 서비스와의 원활한 통합

AI 상담사는 초기 평가 도구로 작용하며, 계단식 후속은 다층적 사회 서비스와 도시 관리자들을 포함합니다.

이 원활한 통합은 생성 AI의 기능을 활용하는데 그치지 않고, 효과적인 곳에는 인간의 역할을 활용하여 견고한 지원 네트워크를 보장합니다.

허승범 지방 복지 이사의 강조대로, 현장에서의 지속적인 모니터링과 피드백은 이 서비스의 개발과 정제에 중요합니다.

이 반복적인 과정은 서비스를 발전시켜 노인 인구의 변화하는 필요를 효과적으로 충족시킬 것입니다.

협력 노력과 홍보

전략적인 파트너십 형성

경기도의 ‘AI 노인 대화 서비스’의 초기 성공은 대부분의 경우 이 지역의 전략적 파트너십 덕분입니다.

서비스에 노인들을 효과적으로 모집하기 위해 경기도는 31개의 도시, 군, 관련 기관과 협력했습니다.

이러한 파트너십은 많은 잠재적 참가자에게 접근하는 데 핵심적이었으며, 자격을 갖춘 노인들이 새로운 서비스에 대해 잘 알 수 있도록 보장했습니다.

능동적인 모집

홍보는 야심찬 노력에서 중요한 역할을 했습니다.

경기도의 대표들이 29개의 노인 복지 센터를 방문하여 AI 서비스의 혜택과 작동 방식을 설명했습니다.

이러한 센터들을 직접 방문함으로써, 지방 관리자들이 대면으로 소통하여 노인들이 서비스가 제공할 가치를 이해하기 쉬웠습니다.

이러한 직접적인 상호 작용은 신뢰를 구축하고 많은 노인들이 가입하도록 격려했습니다.

맞춤형 커뮤니케이션

홍보 전략은 노인 인구와 공감되도록 맞춤형 커뮤니케이션 노력도 포함했습니다.

전단지, 소책자 및 구두로 하는 캠페인이 이러한 종합적인 접근의 일부였습니다.

많은 노인들이 디지털 매체보다 개인적인 상호 작용을 선호하므로, 경기도는 홍보 전략에서 인간적인 접근을 유지함으로써 이를 잘 활용했습니다.

지역사회 참여

지역사회 참여도 중요한 역할을 했습니다.

지역 지도자 및 기관들이 AI 노인 대화 서비스를 옹호하여 신뢰성을 더욱 향상시켰습니다.

이러한 지도자들은 종종 지역 사람들과의 모임을 개최하여 서비스에 대해 자세히 논의하고, 노인이나 그들 가족이 가질 수 있는 모든 질문이나 우려에 대응했습니다.

사회 서비스와의 원활한 통합

AI 노인 대화 서비스의 중요한 측면 중 하나는 기존 사회 서비스와의 원활한 통합입니다.

이 종합적인 지원 네트워크는 AI가 트리거된 웰빙 체크에 응답이 없을 경우 사회복지사가 후속 전화를 걸게 합니다.

여전히 해결되지 않는 경우, 시 또는 읍의 관리자가 개인적으로 개입하고, 긴급한 경우 경기도 비상 복지 핫라인을 통해 전문 상담 서비스가 활용됩니다.

이 다층식 접근 방식은 노인이 연락이 없는 것을 보장하여 그들의 웰빙이 지속적으로 모니터링되도록 합니다.

다양한 지역 기관들과의 넓은 범위의 협력과 견고한 모집 전략을 통해 경기도는 AI가 공공 복지 서비스에 통합되는 방법에 대한 주목할만한 예를 제시했습니다.

적극적이고 포용적인 접근은 지역사회, 공유 책임 및 기술의 열정적인 활용의 중요성을 강조합니다.

이 혁신적인 서비스는 노인 돌봄의 공백을 메우는 것뿐만 아니라 다른 지역이 모방할 수 있는 미래의 틀을 제시합니다.

복지 전략에 AI 통합

노인 돌봄에서 생성형 AI의 역할

복지 전략에 AI를 통합하는 것은 기술 층을 추가하는 것뿐만 아니라 실제 문제를 해결하기 위해 기술을 스마트하게 활용하는 것입니다.

경기도의 ‘AI 노인 대화 서비스’는 이러한 혁신적인 접근의 증거입니다.

큰 언어 모델(대규모 언어 모델, LLM)을 사용하여 생성형 AI를 활용함으로써, 이 서비스는 노인들이 정기적인 웰빙 체크를 받도록 보장하여 노인 돌봄을 더욱 효율적이고 신뢰할 수 있게 만듭니다.

AI 상담원은 매주 세 분 정도의 시간 동안 노인들과 소통하는 전화를 걸어요.

이 적극적인 확인은 즉각적인 요구 사항이나 우려 사항을 식별하여 잠재적인 문제가 심각해지는 것을 방지합니다.

간단한 체크인을 넘어서: 후속 조치 프로토콜

AI 서비스는 부재 전화에서 멈추지 않아요.

노인이 전화에 받지 않으면, 연속적인 후속 메커니즘이 활성화됩니다.

이는 사회 복지 센터와 시 관계자가 노인의 안전을 확인하기 위해 개입하는 것을 포함합니다.

이러한 미묘한 시스템은 자동화된 효율성과 인간의 손길을 결합하여 종합적인 돌봄을 보장합니다.

기술에 의해 향상된 복지 정책

이 서비스는 생성형 AI가 복지 정책에 통합되는 방법을 명확히 보여줍니다.

AI의 적용은 공공 건강 및 사회 복지를 위한 기술 향상 솔루션을 채택하는 더 넓은 추세와 잘 어울립니다.

이것은 AI와 복지 전략이 어떻게 결합되어 노인들을 위한 더 견고한 지원 시스템을 만들어 낼 수 있는지를 보여줍니다.

전망

허승범 경기도 복지국장은 서비스의 발전에 있어서 지속적인 모니터링과 현장 피드백의 중요성을 강조했습니다.

이 반복적인 과정은 서비스가 지속적으로 개선되어 경기도의 노인 인구의 요구를 효과적으로 충족시킬 수 있도록 보장합니다.

경기도는 더 많은 데이터와 피드백이 들어오면서 사용자의 요구에 더 민첩하게 대응할 수 있도록 이 서비스를 확대하고 적응시키기로 계획하고 있습니다.

• AI 상담원을 사용한 적극적인 주간 체크인
• 생성형 AI를 복지 정책과 통합
• 노인이 누락되지 않도록 연속적인 후속 시스템
• 현장 피드백에 기반한 지속적인 개선에 대한 약속

고급 AI 기술을 복지 전략에 편입함으로써 경기도는 미래 공중보건 계획의 선례를 제시하고 있습니다.

이 서비스는 노인들의 현재 필요에 부응할 뿐만 아니라 점차적으로 세련되고 반응성 있는 치료 모델을 위한 기반을 마련하고 있습니다.

지속적인 개선과 진화

현장 피드백에 대한 약속

경기도 복지국장 허승범은 동적이고 반응성 있는 서비스의 중요성을 강조하며, 현장 피드백을 기반으로 경기도의 ‘AI 노인 상담 서비스’를 지속적으로 모니터링하고 개선하는 노력을 강조했습니다.

국장은 경기도에서 이끌어가는 최초의 AI 요양 이니셔티브로서, 노인 인구의 독특한 요구와 응답에 더 잘 부합하도록 이 혁신적인 서비스를 발전시키는 것이 중요하다고 인정합니다.

피드백 수집 메커니즘

이러한 지속적인 개선 수준을 달성하기 위해, 프로그램은 여러 가지 피드백 수집 및 분석 메커니즘을 마련했습니다:

정기 조사: 참여하는 노인들은 주기적으로 조사를 받아 자신의 경험과 제안을 공유하여 그들의 목소리가 들리도록 합니다.

지역사회 의견: 사회복지센터와 동주민센터의 일선 직원들은 노인들과의 상호작용을 토대로 통찰력을 제공합니다.

데이터 분석: AI 시스템은 통화 데이터를 수집하고 분석하여 패턴과 개선이 필요한 영역을 확인합니다.

이러한 채널을 통해, 이 프로그램은 질적 피드백을 수집하는 데 그치지 않고, 의사 결정 프로세스를 주도하기 위해 양적 데이터도 활용합니다.

노인들의 요구에 적응하기

‘AI 노인 상담 서비스’의 주요 목표 중 하나는 적응력을 유지하는 것입니다.

AI 상담사가 사용하는 대화 스크립트를 수정하여 노인들에게 더 매력적이고 관련성 있는 대화를 제공합니다.

또한, 후속 조치 프로토콜은 주기적으로 검토되고 강화되어 어떤 노인도 무시되지 않도록 하며, 긴급 상황에서 전문 상담에 연결되는 프로세스도 개선됩니다.

기술적 개선

기술은 이 서비스의 핵심이며, 이를 지속적으로 개선하기 위한 약속은 AI 자체에 이어집니다.

대규모 언어 모델 (LLM)의 기초적 업데이트가 상담사의 효과를 향상시키기 위해 계획되어 있습니다.

이러한 업데이트는 AI가 노인들에게 더 공감적이고 정확하게 반응할 수 있도록 도와줄 것입니다.

미래 통합

미래 계획에는 AI와 공중보건 및 사회복지 전략에 AI를 통합하려는 다른 지역을 위한 모델로서 이 프로그램이 성장함에 따라 더 많은 고도화된 건강 모니터링 도구, 예를 들어 IoT 장치,를 통합하는 것이 포함됩니다.

이러한 통합은 노인들의 심리적 및 신체적 안녕을 모두 모니터링하고 돌보는 더 포괄적인 치료 패키지를 제공하기 위한 것입니다.

협력적 개발

이 서비스를 개발하는 것은 고립된 노력이 아닙니다.

경기도는 31개 파트너 도시, 군과 다양한 기관들과 긴밀히 협력하고 있습니다.

협력은 서비스 성능에 대한 정기적인 회의, 모범 사례 공유 및 혁신적인 전략을 논의하는 것을 포함합니다.

전망

이 프로그램이 계속 성장함에 따라, 이는 AI를 공중보건 및 사회 복지 전략에 통합하려는 다른 지역들에게 모델로서 기능합니다.

기술을 활용하고 피드백 중심적 접근을 유지함으로써, 경기도는 노인 복지를 재정의하여 노인 인구의 요구가 적극적이고 효율적으로 충족되도록 보장합니다.

자세한 정보는 공식 발표를 참조하세요.